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让大数据“变现”
 2015年08月05日  来源:ICHINA  石菲

    最近,一场奢华的婚礼吸引了全球关注。31岁的文莱王子Abdul Malik娶了22岁的数据分析师Dayangku 做老婆。美丽的数据分析师嫁入豪门,变身“土豪”,大数据时代,她所从事的职业也越来越成为为企业掘金的加速器。
    伴随着大数据时代的悄然来临,人们对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后,那些原本存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。大数据之父维克托曾乐观预测,数据列入企业资产负债表只是时间问题。
    麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余。挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势。能够充分利用数据的企业将有可能占据先机,不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。
    如今,不仅越来越多的企业意识到数据资产的重要性,踏上了挖掘数据价值的旅程。而且伴随着互联网的发展,当一切数据都变得在线时,数据则为王,信息成为武器。谁享有的数据资产多,谁就具有更大的竞争优势。可惜的是,很少有人知道该如何将这种资产“变现”。同时这种“变现”的压力正在越来越大。对于一个普通的企业而言,企业不仅拥有宝贵的客户数据,同样也拥有供应商数据、内部财务、设计、制造、管理等数据,而在过去的数十年间,许多中国企业都已经一步步完成信息化应用,各种信息化工具正在将企业的运营数据化。但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息,数据成为一种资产在很长一段时间内只是停留在了表面。
    随着分布式处理等技术对实时分析方面的加强,大数据“变现”正在加速到来。

90后决定电影投资
    你是否抱怨过现在上映的电影越来越不是你的菜了,其实如果你的年龄超过30岁,上映的大部分电影都不是为你而拍的。根据来自社交媒体的大数据分析显示,目前中国影迷平均观影年龄是21.3岁,导演和演员的平均年龄是33岁。而那些更愿意去电影院看电影的90后,贡献了电影票房的50%以上!
    有很多人知道电影界的一个传奇, 1940年上映的《乱世佳人》在世界各地文化与商业上都获得极大的成功和轰动,成为了电影史上的不朽名作。在当年的奥斯卡奖中,《乱世佳人》更是独得包括奥斯卡最佳影片奖等十项殊荣,并在1998年美国电影协会评选的20世纪最伟大100部电影中排名第四。很少有人知道,这部电影的投资商在电影制作前,就委托盖洛普公司做过系列调研,是不是要选择一个英国女演员,电影是否分上下集,首映在哪儿举行,女演员的衣服应该选择什么颜色,都是盖洛普做过市场精准调研以后投资人才绝定的。结果《乱世佳人》大获成功,甚至最后的票房都与盖乐普的调研结果误差不超过5%。
    这是一个经典的应用大数据手段制作电影的例子,尽管那个时代,还没有“大数据”这个词。但是,在那个年代,并没有互联网,更没有社交媒体,做这样大型的数据调研,使用了很长的时间和大量的人力。在移动互联网的时代,应用大数据的手段来帮助电影的票房更好,并获得更多的好评就不会再如此复杂。
现在,有一家叫做新影数讯的公司,正在做着一件类似的事情,他们利用大数据分析工具,帮助电影投资商对电影的整个生命周期做详细的数据分析,并给出对策。
    新颖数讯的COO曹栋表示,新影数讯会对电影的剧本做出改编,有时还会利用社交媒体大数据分析出人物关系,以及哪些演员的组合更能产生出火花,甚至连对白感情的强弱都会进行重新设定。
    这是一项既系统又有趣的工作。之前提到的那些有关90后观众的数据,就是新影数讯通过社交媒体的大数据分析得到的。他们也通过电影票房的大数据,知道了已拍摄的电影中有70%没有上映,而已上映的电影中竟有80%没有收回成本。大数据分析可以帮助电影业改变这样的现状,帮助电影更卖座,同时更受到观众的喜爱。新颖数讯将社交大数据对电影的分析贯穿了整个电影的发行过程,从剧本的重建、演员和导演的选择,直到电影的发行都有专业的分析,并给出精准的建议,目前为止,新影数讯针对电影票房的预测成功率在80%以上。
    “确定题材、分析剧本、请谁来演、何时上线……大数据分析可以覆盖影视制作发行整个过程,为行业带来丰厚的市场回报。” 曹栋这样形容大数据为电影业带来的变革。

客户画像引爆粉丝经济
    凯特王妃的裙子会脱销,都敏俊的同款遭疯抢,这就是粉丝经济的力量。可以说谁拥有了粉丝,谁在市场上就有发言权。从《小时代》到《爸爸去哪儿》,从乔布斯的“果粉”到雷军的“米粉”,粉丝经济正在形成一种崭新的商业模式,它催生了无数新的产品和创意,也改变和延伸着很多行业的产业链。
    鹿晗是谁?如果你能问出这个问题,那你一定OUT了。作为韩国EXO组合的中国成员,鹿晗在中文社交媒体上获得了广泛的关注,他在微博拥有超过600万微博粉丝,他的单条微博获吉尼斯世界纪录上“最多评论的博文”称号。
这个颜值极高的“小鲜肉”的偶像效应再一次证明了“粉丝”是互联网时代的“核武器”。在《重返20岁》的台湾首映礼上,不仅电影本身引发广泛关注,连鹿晗使用的HTC自拍神器都跟着火了一把。
    拥挤的车厢,昏暗的灯光,一名女士的脸被她手机的屏幕亮光照亮。这是2014年《国家地理》摄影比赛中,从全部9000多幅提交的作品中评选出的最高奖获奖作品的拍摄场景。
    在过去的10年间,移动数据,智能手机和社交网络已经深深地改变了我们。而由于移动互联网的发展和智能终端的普及为粉丝经济的发展提供了新的土壤,粉丝经济及明星的投资眼光将更多的集中在移动市场。
    腾讯网络媒体事业群市场部总经理韩志杰认为,现在这个时代已经和过去变得非常不一样,这个时代是属于90后的时代,而90后又占据了移动端40%的流量,粉丝经济的实力更加不容小觑。
    “腾讯有着非常丰富的大数据,每天通过微信、手机QQ平台、通讯客户端可以接触到超过2.5亿的受众。我们怎么样把这些数据转化成对行业客户来讲有针对性的解决方案和建议呢?通过大数据分析描绘出客户画像,我们可以精准投放,精细化定义,让品牌找到目标用户。洞察用户网络行为,让品牌读懂目标用户,与第三方数据具体合作洞察舆情并利用。”他说。
    女王范、实际、欣赏美、有条理,喜欢在人群当中处于支配地位,这是喜欢梅西的球迷的性格分析。这些数据来自于2014年世界杯期间社交平台上的球迷讨论。腾讯根据网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据,进行精准的大数据分析,获得了关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察。这就是球迷画像,根据不同球星的球迷性格和行为特征,可以进行一系列有针对性的营销。
    之后, 腾讯和北京汽车进行了合作,根据用户发表内容的所在地、对车型的喜好等行为数据进行分析,从而进行商业策略的指导,甚至可以透过数据分析得出哪个明星更适合做新款汽车的代言人。

大数据驱动数字化运营
    与腾讯希望借助粉丝经济进行精准营销不同,驴妈妈旅游网希望通过大数据分析、数字化运营成为一家数据驱动型的公司。不仅能够提高从访客到用户的转化率,并做出有针对性的营销,还可以量化每一笔投资所产生的收益,这对于运营团队的要求非常高。
    驴妈妈网站运营中心数据运营部副总监魏娟介绍,作为一家B2C旅游电子商务网站,驴他*的数字化营销是利用自己的一套多渠道分层系统进行,通过自己的多渠道分销系统计算出ROI(投入产出比)。目前,驴妈妈数据化运营的范畴包括:流量来源分析、用户分析、日常性数据分析、营销状况评估和预测、热销产品状况和预测、内容分析等。同时,驴妈妈还会进行最核心的每周数据监控和分析,根据经验值定制部门监控报表、协助制定KPI业绩体系并予以调整和完善、优化完善监控数据,提供数据建议,提升指数级等。
    举例来说,驴妈妈在2014年增加了很多产品目录,例如世界杯、邮轮等,这正是基于2013年对业务数据和用户行为的数据分析结果做出的决定。
    同时,针对网站拥有大量的用户,且这些用户会在与网站、移动端交互、交易过程中留下大量信息。2014年,驴妈妈开始落地应用IBM数字营销优化解决方案,现在已经可以通过邮件、微信、短信、站内信件等方式接触各种渠道。而从2014年第三季度开始,驴妈妈也在陆续开始一些新尝试,即使访客没有访问过驴妈妈,也可以通过访客在其他网页上留下的记录,不需登录驴妈妈就能根据访客的需求获取一些电话和推荐服务。

分布式处理解决套牌难题
    很多司机都有这样的经历,在一个路口遇到红灯,下一个路口遇到的还是红灯,一路红灯的感觉会非常不爽。在大数据实时分析的帮助下,在未来也许我们可以在路边的显示屏上看到这样的信息:请保持50迈车速,当您到达下一个路口时将会是绿灯放行。
    上海宝信软件股份有限公司研究开发部总经理董文生表示,宝信软件的子公司宝康电子正在和上海市交管部门合作,进行智能交通的探索。通过大数据与分析优化不仅可以进行路网优化,疏通拥堵,甚至还可以管理监控套牌车辆。
    正在行驶的路上,常常会看到一排摄像头,这种不在红绿灯路口的摄像头是卡口系统。卡口系统是对所有通过该卡口点的机动车辆进行拍摄、记录与处理的一种道路交通现场监测系统,汽车经过卡口系统后,车牌会被马上识别并反馈到上层系统,上层系统可以根据车牌信息快速的回放该车路径,查询这辆车正在往什么方向开。
卡口系统不仅可以查询车辆路径,还可以监督发现套牌车辆。系统可自动识别通过卡口的车辆号牌、颜色等特征,验证出车辆的合法身份,如果在不同的区域同时出现挂着同一车牌的车辆,系统会自动核对黑名单库,从而进行自动报警。
    “尽管这个思路非常好,但在实现过程中也会遇到问题。现在上海市大概拥有270万辆机动车,同一时刻出现在路面上的往往达到100万辆车以上,如果经过路口都被识别并上传,数据量非常巨大。往往在区一级可以实现数据汇总,但汇总到市一级则非常困难。现有的系统很难做到。传统解决方案的困境就表现出来。”董文生说。“车联网和智能交通都呈现数据量巨大尤其是非结构化数据大且数据分布广的特点, 传统解决方案对诸如地理位置数据、图像数据都无法有效快速的支持,传统的关系型数据库如果每秒钟超过一万条,响应就会变得非常慢。而Cloudant最大的优点是分布式处理能力,可以支撑大数据分析需求,实时分析多类型复杂数据,可以在同一个时刻找到在不同位置的,同一牌号的车,并直接报警。警方会第一时间检测到信息,进行截停。宝信与IBM正在合力应对这些交通发展难题,打造智能交通与优化的车联网方案。”
 
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