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互联网盛世下如何应对像宕机这样的危机
 2015年07月16日  来源:ICHINA  王钰

    钱在账上,货在网上,我在路上,万物互联,永远在线。这是许多提供7×24小时服务的企业和单位宣称的美丽新世界,我们都被这股互联网狂热所鼓动,直到宕机把我们拉回现实:一次两次,像魔鬼的步伐,像广场舞大妈。
    云计算、大数据、物联网、智能化,互联网企业动辄上亿的用户,每天几亿次点击,特大型互联网企业越来越多,互联网与生产生活的无缝衔接都昭示着互联网盛世来临,但是危机也随之而来。5月27日,支付宝因光纤被挖断而出现2小时宕机的同时,部署在同一个电信托管机房的农行业务居然没受影响,这个局面让支付宝公司的各种解释变得牵强。随后携程更是破天荒地处于12个小时的瘫痪状态。宕机部门心急如焚,用户跳脚骂街。这不是偶然和巧合,而是互联网盛世下,互联网安全问题爆发的必然。数据泄露、黑客攻击、网络中断、硬件挂掉、操作系统和软件更新,更有台风、地震、海啸、洪水、停电、战争、恐怖袭击等等,天灾人祸中,信息系统架构这个老生常谈的问题成为了这些事故中的故事。
    用户根本不需要知道你采用什么系统、怎么管理,只要安全、可靠、随时随地满足服务需求就可以,但是信息主管要考虑,到底采用哪种信息系统架构才能够支撑这大数据时代的用户需求?超级计算王国里,分布式计算和大型主机集中式计算共生共存,目前谁也替代不了谁。分布式计算方式更加开放,提供了更加灵活的软件架构,而且运行及维护起来成本更低,比如淘宝网以及12306火车票订票服务系统,都采用分布式云计算;集中式计算方式非冗余数据少,意外少,计算环境好,更安全,比如银行、电信、大型制造等行业采用的是IBM等公司的大型主机集中式计算。靠大型主机称雄市场的IBM公司在支付宝宕机后,推出了《嘘!听听让客户感受不到宕机的秘密!》一文,文章“严正”告知用户,“银行等采用IBM的大型主机GDPS双活解决方案结合应用优化,能够成功实现跨数据中心全球核心业务的分钟级切换运营,所以才能为其全球客户提供几乎不间断的全面服务。是的,没有看错,就是‘分钟’级,不是以‘小时’计算的。”
    对于传统银行业的信息系统,银行业有一个指标体系叫做“可用性指标”,主要包括业务连接保持程度、业务质量保持程度、业务并发支持程度、业务响应速度快慢、业务时延要求长短等,为保障高可用性, 银行各数据中心都采用了多地多中心+灾备系统+同城双活+异地双活等技术手段,各大商业银行可用性指标要做到99.999%,这样,宕机切换才能够控制在分钟级。相比于传统银行业,互联网企业在可用性指标上提升的空间还很大。
    云计算和大数据普及后,“互联网+”又来了。人们将更多的资本增值、资产管理、业务运营和生活方式提升都托付给了互联网,互联网盛世之下,我们天天在谈颠覆,谈用户、流量、免费、迭代,可是有一点,我们不但不能颠覆,还要学学传统企业:要想成为互联网盛世的主力军,互联网企业迫切需要改变“尽力而为”的服务承诺和网络架构,可用性指标要向99.999%靠拢。
 
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